用Python分析李小璐微博

作者：微博

大数据分析实战

近年来，随着我国人民生活水平不断提高，明星们的生活也不是那么高不可攀。因此，粉丝们对于明星们结婚的消息，越来越接受，胡歌的粉丝们，还整天担心胡歌找不到对象，每到情人节，一想到他孤单一人，倍觉难受。

正所谓有结婚，就必然有离婚和出轨，例如薛之谦、刘恺威、林丹，都是典型案例。这不，近期没有啥好作品，还说自己演技比群众高一个珠峰，还上了吐槽大会的李小璐，不甘寂寞也和PGONE整了一出夜宿门。

下面，我就使用Python，来看看各大媒体，是怎么评论这个事情的，使用Python抓取新浪微博，根据关键字“李小璐PGONE”，可以搜索到条热门微博（这个并非所有的，而是当前新浪微博可查询的）。

图1、新浪微博媒体发布数据截图

接着，我们来统计媒体发布内容的词频，然后使用词云图，来展现词频。

图2、热门微博生成的词云

从词云中，我们可以看出，这个事件中，涉及到的人物有李小璐、PGONE、贾乃亮、王思聪、卓伟、马苏，其中，最无辜的是李小冉同学，因为名字类似，也被网友火热光临了一把。

图3、涉及的人物词频

接着，我们来看看网友们对该事件的评论如何，在李小璐的微博中，找到该微博：

图4、李小璐回复该事件的微博

直接抓取转发的4.5万用户评论，然后统计词频绘制词云，如下图所示：

图5、网友评论词云

可以看到，网友们的态度主要是集中在恶心、出轨以及相信、喜欢这两种态度上，但是呢，在网友的词频里面，竟然很少提及到PGONE，也就是说，在李小璐的微博下面，大家都是在讨论李小璐和贾乃亮的爱情啊。

有的朋友可能要问了，要学什么课程也能做出以上分析呢？答案就是学习《数据分析进阶（Python分析与挖掘）》系列视频课程

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